工业测试测量
AI 智能体、测试测量与国产化算力的趋势观察与技术解读。
拆解需求理解、任务规划、工具调用与结果校验四层能力如何协同。
结构化解析测试规范的常见难点，以及领域知识注入的可行路径。
算力选型、模型裁剪与数据不出厂的工程实践。
讨论人机协同审核机制对结果可信度的作用。
把历史测试数据变成可检索、可复用的工程资产。
规则解析、视觉识别与多模态方案的适用场景。